Ассоциация аллелей генов HLA-A, HLA-B, HLA-C, HLA-DRB1 c синдромом Шегрена и продукцией аутоантител к Ro/SSA и La/SSB
https://doi.org/10.14412/1996-7012-2024-6-53-60
Аннотация
По данным зарубежной литературы, аллели HLA могут быть связаны с предрасположенностью к развитию синдрома Шегрена (СШ), в первую очередь с продукцией аутоантител к антигенам Ro/SSA (анти-Ro/SSA) и La/SSB (анти-La/SSB). В России подобные исследования не проводились.
Цель исследования – изучить взаимосвязь аллелей генов HLA-A, HLA-B, HLA-C, HLA-DRB1 с риском развития СШ и продукцией анти-Ro/SSA и анти-La/SSB.
Материал и методы. В исследование включено 80 пациентов с СШ или болезнью Шегрена (БШ). Все больные соответствовали критериям СШ ACR/EULAR 2016 г. У 67 (83,8%) пациентов выявлены анти-Ro/SSA и анти-La/SSB, причем у 37 имелась комбинация анти-Ro/SSA/анти-La/SSB, у 30 – только анти-Ro/SSA, и у 13 эти антитела не обнаружены. Контрольную группу составили 160 здоровых доноров крови без аутоиммунных заболеваний (АИЗ) и отягощенной наследственности по АИЗ, сопоставимых по полу и возрасту с группой больных.
Высокопроизводительное секвенирование аллелей генов HLA-A, HLA-B, HLA-C, HLA-DRB1 проводилось на платформе Illumina MiSeq с использованием набора реагентов MiSeq Reagent Kit v3. Для амплификации экзонов генов HLA-A, HLA-B, HLA-C, HLA-DRB1 использовались 56 специально разработанных праймеров, содержащих на 5’-концах адаптеры Illumina для последующей индексации. Статистическая обработка данных, включающая сравнение частоты аллелей HLA в группе пациентов с СШ/БШ и в контрольной группе, проводилась в программной среде Python с использованием библиотек NumPy, Pandas, Scikit-learn.
Результаты и обсуждение. В группе больных по сравнению с контрольной группой было отмечено увеличение частоты аллеля HLA-A*01:01:01 (отношение шансов, ОШ 3,28; 95% доверительный интервал, ДИ 1,90–5,67; p<0,001), аллеля B*08:01:01 (ОШ 5,41; 95% ДИ 3,00–9,82; p<0,001), аллеля C*07:01:01 (ОШ 5,12; 95% ДИ 2,57–10,19; p<0,001), аллеля DRB1*03:01:01 (ОШ 3,78; 95% ДИ 2,27–6,30; p<0,001). Кроме того, все 2-, 3- и 4-аллельные комбинации значительно чаще встречались в группе больных по сравнению с контрольной группой. Наиболее статистически значимыми комбинациями аллелей как маркеров риска развития СШ являлись 2-аллельный гаплотип B*08:01:01-DRB1*03:01:01 (ОШ 6,65; 95% ДИ 3,37–13,14; p<0,001) аллеля DRB1*03:01:01 (ОШ 3,78; 95% ДИ 2,27–6,30; p<0,001). Кроме того, все 2-, 3- и 4-аллельные комбинации значительно чаще встречались в группе больных по сравнению с контрольной группой. Наиболее статистически значимыми комбинациями аллелей как маркеров риска развития СШ являлись 2-аллельный гаплотип B*08:01:01-DRB1*03:01:01 (ОШ 6,65; 95% ДИ 3,37–13,14; p<0,001) и 4-аллельный гаплотип A*01:01-B*08:01-C*07:01-DRB1*03:01 (ОШ 6,05; 95% ДИ 2,71–13,51; p<0,001). Наиболее значимая взаимосвязь продукции анти-Ro/SSA/анти-La/SSB была выявлена с гаплотипами B*08:01:01-DRB1*03:01:01 (ОШ 9,50; 95% ДИ 4,16–21,70; p<0,001) и A*01:01:0-B*08:01:01-C*07:01:01-DRB1*03:01:01 (ОШ 7,20; 95% ДИ 2,81–18,43; p<0,001). У 30 больных с продукцией только анти-Ro/SSA ассоциация с указанными гаплотипами была менее выражена, хотя и оставалась высокой.
Малая выборка больных без анти-Ro/SSA и анти-La/SSB (n=13) не позволила выявить статистически значимые ассоциации с аллелями/гаплотипами HLA.
Заключение. Установлена статистически значимая ассоциация ряда аллелей/гаплотипов HLA, входящих в предковый гаплотип 8.1 (AH8.1), как маркеров предрасположенности к СШ и продукции анти-Ro/SSA и анти-La/SSB.
Ключевые слова
Об авторах
И. А. ГусеваРоссия
Ирина Анатольевна Гусева
115522, Москва, Каширское шоссе, 34А
М. Д. Чанышев
Россия
111123, Москва, ул. Новогиреевская, 3А
А. В. Торгашина
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34А
Н. В. Власенко
Россия
111123, Москва, ул. Новогиреевская, 3А
Ю. И. Хван
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34А
Е. Ю. Самаркина
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34А
М. В. Шабатина
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34А
К. Ф. Хафизов
Россия
111123, Москва, ул. Новогиреевская, 3А
Литература
1. Сафонова ТН, Васильев ВИ, Лихванцева ВГ. Синдром Шегрена: Руководство для врачей. Москва: Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова; 2013. 600 с.
2. Negrini S, Emmi G, Greco M, et al. Sjögren's syndrome: a systemic autoimmune disease. Clin Exp Med. 2022 Feb;22(1):9-25. doi: 10.1007/s10238-021-00728-6.
3. Thorlacius GE, Björk A, Wahren-Herlenius M, et al. Genetics and epigenetics of primary Sjögren syndrome: implications for future therapies. Nat Rev Rheumatol. 2023 May; 19(5):288-306. doi: 10.1038/s41584-023-00932-6.
4. Björk A, Mofors J, Wahren-Herlenius M et al. Environmental factors in the pathogenesis of primary Sjögren's syndrome. J InternMed. 2020 May;287(5):475-492. doi: 10.1111/joim.13032. Epub 2020 Feb 27.
5. Mariette X, Gozlan J, Clerc D, et al. Detection of Epstein-Barr virus DNA by in situ hybridization and polymerase chain reaction in salivary gland biopsy specimens from patients with Sjögren's syndrome. Am J Med. 1991 Mar;90(3):286-94.
6. Triantafyllopoulou A, Tapinos N, Moutsopoulos HM. Evidence for coxsackievirus infection in primary Sjögren's syndrome. Arthritis Rheum. 2004 Sep;50(9): 2897-902. doi: 10.1002/art.20463.
7. Perez P, Anaya JM, Aguilera S, et al. Gene expression and chromosomal location for susceptibility to Sjögren's syndrome. J Autoimmun. 2009 Sep;33(2):99-108. doi: 10.1016/j.jaut.2009.05.001.
8. Yin J, Zheng J, Deng F, et al. Gene Expression Profiling of Lacrimal Glands Identifies the Ectopic Expression of MHC II on Glandular Cells as a Presymptomatic Feature in a Mouse Model of Primary Sjögren's Syndrome. Front Immunol. 2018 Oct 31; 9:2362. doi: 10.3389/fimmu.2018.02362.
9. Shiina T, Hosomichi K, Inoko H, Kulski JK. The HLA genomic loci map: expression, interaction, diversity and disease. J Hum Genet. 2009 Jan;54(1):15-39. doi: 10.1038/jhg.2008.5
10. Fye KH, Terasaki PI, Michalski JP, et al. Relationshipp of HLA-Dw3 and HLA-B8 to Sjögren's syndrome. Arthritis Rheum. 1978 Apr;21(3):337-42. doi: 10.1002/art.1780210308.
11. Kruskall MS. The major histocompatibility complex: the value of extended haplotypes in the analysis of associated immune diseases and disorders. Yale J Biol Med. 1990 Sep-Oct;63(5):477-86
12. Price P, Witt C, Allcock R, et al. The genetic basis for the association of the 8.1 ancestral haplotype (A1, B8, DR3) with multiple immunopathological diseases. Immunol Rev. 1999 Feb;167:257-74. doi: 10.1111/j.1600-065x.1999.tb01398.x.
13. Shiina T, Kulski JK. HLA Genetics for the Human Diseases. Adv Exp Med Biol. 2024:1444:237-258. doi: 10.1007/978-981-99-9781-7_16.
14. Gambino CM, Aiello A, Accardi G. et al. Autoimmune diseases and 8.1 ancestral haplotype: An update. HLA. 2018 Sep;92(3): 137-143. doi: 10.1111/tan.13305.
15. Mehra NK, Kaur G. MHC-based vaccination approaches: progress and perspectives. Expert Rev Mol Med. 2003 Feb 24;5(7):1-17. doi: 10.1017/S1462399403005957.
16. Cruz-Tapias P, Rojas-Villarraga A, MaierMoore S, Anaya JM. HLA and Sjögren's syndrome susceptibility. A meta-analysis of worldwide studies. Autoimmun Rev. 2012 Feb;11(4):281-7. doi: 10.1016/j.autrev.2011.10.002.
17. Tzioufas AG, Wassmuth R, Dafni UG, et al. Clinical, immunological, and immunogenetic aspects of autoantibody production against Ro/SSA, La/SSB and their linear epitopes in primary Sjögren's syndrome (pSS): a European multicentre study. Ann Rheum Dis. 2002 May;61(5):398-404. doi: 10.1136/ard.61.5.398.
18. Shiboski CH, Shiboski SC, Seror R, et al. International Sjögren's Syndrome Criteria Working Group. 2016 American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism classification criteria for primary Sjögren's syndrome: A consensus and datadriven methodology involving three international patient cohorts. Ann Rheum Dis. 2017 Jan;76(1):9-16. doi: 10.113619.
19. Bolstad AI, Wassmuth R, Haga HJ, Jonsson R. HLA markers and clinical characteristics in Caucasians with primary Sjögren's syndrome. J Rheumatol. 2001 Jul;28(7):1554-62.
20. Solberg OD, Mack SJ, Lancaster AK, et al. Balancing selection and heterogeneity across the classical human leukocyte antigen loci: a meta-analytic review of 497 population studies. Hum Immunol. 2008 Jul;69(7):443-64. doi: 10.1016/j.humimm.2008.05.001.
21. Doherty PC, Zinkernagel RM. A biological role for the major histocompatibility antigens. Lancet. 1975 Jun 28;1(7922):1406-9. doi: 10.1016/s0140-6736(75)92610-0.
22. Хамаганова ЕГ, Леонов ЕА, Абдрахимова АР и др. HLA генетическое разнообразие русской популяции, выявленное методом секвенирования следующего поколения. Медицинская иммунология. 2021; 23(3):509-522.
23. Candore G, Lio D, Colonna Romano G, Caruso C. Pathogenesis of autoimmune diseases associated with 8.1 ancestral haplotype: effect of multiple gene interactions. Autoimmun Rev. 2002 Feb;1(1-2):29-35. doi: 10.1016/s1568-9972(01)00004-0.
24. Matzaraki V, Kumar V, Wijmenga C, Zhernakova A. The MHC locus and genetic susceptibility to autoimmune and infectious diseases. Genome Biol. 2017 Apr 27;18(1):76. doi: 10.1186/s13059-017-1207-1
Рецензия
Для цитирования:
Гусева ИА, Чанышев МД, Торгашина АВ, Власенко НВ, Хван ЮИ, Самаркина ЕЮ, Шабатина МВ, Хафизов КФ. Ассоциация аллелей генов HLA-A, HLA-B, HLA-C, HLA-DRB1 c синдромом Шегрена и продукцией аутоантител к Ro/SSA и La/SSB. Современная ревматология. 2024;18(6):53-60. https://doi.org/10.14412/1996-7012-2024-6-53-60
For citation:
Guseva IA, Chanyshev MD, Torgashina AV, Vlasenko NV, Khvan YI, Samarkina EY, Shabatina MV, Khafizov KF. Association between the HLA-A, HLA-B, HLA-C and HLA-DRB1 gene alleles and Sjögren's syndrome with anti-Ro/SSA and anti-La/SSB autoantibodies production. Sovremennaya Revmatologiya=Modern Rheumatology Journal. 2024;18(6):53-60. (In Russ.) https://doi.org/10.14412/1996-7012-2024-6-53-60