Композиционный состав тела и состояние скелетных мышц у больных ревматоидным артритом на фоне генно-инженерной биологической терапии

Цель исследования – оценить композиционный состав тела и состояние мышечной ткани у женщин с ревматоидным артритом (РА) в зависимости от проводимой базисной терапии.

Материал и методы. В исследование включено 138 пациенток (средний возраст – 60,8±8,6 года) с достоверным РА. Из них 18 получали ингибиторы фактора некроза опухоли α, 30 – ритуксимаб, 19 – абатацепт и 71 –монотерапию метотрексатом (МТ). Проведены клинико-лабораторное обследование, определение состава тела с помощью двухэнергетической рентгеновской денситометрии и тесты оценки мышечной силы и физической работоспособности.

Результаты и обсуждение. Мышечная и жировая масса, минеральная плотность костей и мышечная сила не различались в зависимости от базисной терапии. В то же время у женщин, получавших генно-инженерные биологические препараты (ГИБП), реже, чем на фоне монотерапии МТ, скорость ходьбы составляла ≤0,8 м/с (р<0,001). Установлены значимые корреляции между терапией ГИБП и физической работоспособностью, оцененной с помощью краткого комплекса тестов физической формы (р=0,035) и скорости ходьбы (р=0,003). Логистический регрессионный анализ подтвердил взаимосвязь терапии ГИБП с функциональным состоянием мышц. Заключение. Не выявлено различий в композиционном составе тела в зависимости от вида базисной терапии. Терапия ГИБП по сравнению с монотерапией МТ была ассоциирована с лучшим функциональным состоянием скелетных мышц, оцененным по скорости ходьбы и с помощью краткого комплекса тестов физической формы. Ключевые слова: ревматоидный артрит; состав тела; генно-инженерные биологические препараты; физическая работоспособность> < 0,001). Установлены значимые корреляции между терапией ГИБП и физической работоспособностью, оцененной с помощью краткого комплекса тестов физической формы (р=0,035) и скорости ходьбы (р=0,003). Логистический регрессионный анализ подтвердил взаимосвязь терапии ГИБП с функциональным состоянием мышц.

Заключение. Не выявлено различий в композиционном составе тела в зависимости от вида базисной терапии. Терапия ГИБП по сравнению с монотерапией МТ была ассоциирована с лучшим функциональным состоянием скелетных мышц, оцененным по скорости ходьбы и с помощью краткого комплекса тестов физической формы.

1. Никитинская ОА, Торопцова НВ, Демин НВ и др. Риск остеопоротических переломов у больных ревматоидным артритом: результаты программы «Остеоскрининг Россия». Научно-практическая ревматология. 2018;56(3):310-315.

2. Rall LC, Roubenoff R. Rheumatoid cachexia: metabolic abnormalities, mechanisms and interventions. Rheumatology (Oxford). 2004 Oct;43(10):1219-23. doi: 10.1093/rheumatology/keh321. Epub 2004 Aug 3.

3. Lozada-Mellado M, Llorente L, HinojosaAzaola A, et al. Inflammatory profile in patients with rheumatoid arthritis and sarcopenia. Clin Rheumatol. 2024 Jun;43(6):1865- 1870. doi: 10.1007/s10067-024-06974-9. Epub 2024 Apr 26.

4. Dietzel R, Wiegmann S, Borucki D, et al. Prevalence of sarcopenia in patients with rheumatoid arthritis using the revised EWGSOP2 and the FNIH definition. RMD Open. 2022 Sep;8(2):e002600. doi: 10.1136/rmdopen-2022-002600.

5. Ngeuleu A, Allali F, Medrare L, et al. Sarcopenia in rheumatoid arthritis: prevalence, influence of disease activity and associated factors. Rheumatol Int. 2017 Jun;37(6): 1015-1020. doi: 10.1007/s00296-017-3665-x. Epub 2017 Mar 3.

6. Hasegawa E, Ito S, Kurosawa Y, et al. The Efficacy of Biological Disease-modifying Antirheumatic Drugs on Sarcopenia in Patients with Rheumatoid Arthritis. Intern Med. 2023;62(3):373-379. doi: 10.2169/internalmedicine.9600-22. Epub 2023 Feb 1.

7. Vial G, Lambert C, Pereira B, et al. The Effect of TNF and Non-TNF-Targeted Biologics on Body Composition in Rheumatoid Arthritis. J Clin Med. 2021 Jan 29;10(3):487. doi: 10.3390/jcm10030487.

8. Serelis J, Kontogianni MD, Katsiougiannis S, et al. Effect of anti-TNF treatment on body composition and serum adiponectin levels of women with rheumatoid arthritis. Clin Rheumatol. 2008 Jun;27(6):795-7. doi: 10.1007/s10067-008-0855-7. Epub 2008 Feb 28.

9. Torii M, Hashimoto M, Hanai A, et al. Prevalence and factors associated with sarcopenia in patients with rheumatoid arthritis. Mod Rheumatol. 2019 Jul;29(4):589-595. doi: 10.1080/14397595.2018.1510565. Epub 2018 Sep 11.

10. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019 Jan 1; 48(1):16-31. doi: 10.1093/ageing/afy169.

11. Letarouilly JG, Flipo RM, Cortet B, et al. Body composition in patients with rheumatoid arthritis: a narrative literature review. Ther Adv Musculoskelet Dis. 2021 Jun 21:13:1759 720X211015006. doi: 10.1177/1759720X211015006. eCollection 2021.

12. Sciorati C, Gamberale R, Monno A, et al. Pharmacological blockade of TNFα prevents sarcopenia and prolongs survival in aging mice. Aging (Albany NY). 2020 Nov 26;12(23): 23497-23508. doi: 10.18632/aging.202200. Epub 2020 Nov 26.

13. Yun HW, Kim CJ, Kim JW, et al. The Assessment of Muscle Mass and Function in Patients with Long-Standing Rheumatoid Arthritis. J Clin Med. 2021 Aug 4;10(16):3458. doi: 10.3390/jcm10163458.