Факторы, ассоциированные с болью на ранней стадии остеоартрита

Цель исследования – изучение основных факторов риска, ассоциированных с болью при остеоартрите (ОА) коленных суставов (КС) на ранних стадиях заболевания.
Материал и методы. В исследование включено 109 женщин 35–75 лет с жалобами на боль в КС длительностью не более 1 года и минимальными рентгенологическими изменениями (0–II стадия по Kellgren–Lawrence). На каждую пациентку заполнялась индивидуальная карта, включавшая антропометрические показатели, данные анамнеза и клинического осмотра, оценку статуса больных по визуальной аналоговой шкале (ВАШ), опросникам WOMAC, KOOS, DN4 и сопутствующие заболевания. Всем больным проводились стандартная рентгенография и УЗИ КС, лабораторное обследование.
Результаты и обсуждение. Каждая 6-я пациентка (15%) испытывала умеренную или сильную боль в КС (≥40 мм по ВАШ). Больные с интенсивной болью были старше, чем пациентки с болью в КС <40 мм по ВАШ (медиана возраста – 52,5 [42; 62,5] и 44 [38; 52] года соответственно; p=0,02), имели больший индекс массы тела (28 [25; 31,6] и 24 [21; 28] кг/м2; p=0,04). Статистически значимые различия выявлены и при оценке тяжести течения ОА. Так, при наличии интенсивной боли отмечались более высокие, чем при менее выраженной боли, значения суммарного индекса WOMAC (медиана – 1245 [872; 1510] и 248 [90; 410] мм соответственно; p<0,001) и всех его составляющих, более низкая оценка состояния здоровья (60 [47; 80] и 29,5 [10; 50] мм; p<0,001), общего счета KOOS (44 [37; 67] и 79 [63; 88] %; p<0,001) и его составляющих, чаще выявлялся синовит при осмотре (50 и 13,9%; p<0,001) и в анамнезе (75 и 31,1%; p=0,008), значительно чаще определялись ограничение сгибания в КС (50 и 19,3%; p=0,01) и наличие остеофитов по данным УЗИ (50 и 10,75%; p<0,001), чаще диагностировался метаболический синдром (56,25 и 25,8%; p=0,03), наблюдалось большее число женщин в периоде менопаузы (68,75 и 35,48%; p=0,01).
Для прогнозирования риска боли ≥40 мм по ВАШ была создана дискриминантная модель, учитывающая функциональные нарушения по WOMAC, наличие метаболического синдрома, остеофитов по данным УЗИ и клинически значимого синовита. Точность модели, включающей основные факторы риска, составила 90,8%. Ее прогностическая способность была подтверждена ROC-анализом. Площадь под кривой составила 0,898 (95% доверительный интервал 0,794–1,002), что указывает на высокую прогностическую точность модели.
Заключение. Выраженная боль в КС на ранней стадии ОА взаимосвязана со степенью функциональной недостаточности по WOMAC, синовитом, определяемым клинически, наличием остеофитов по данным УЗИ и метаболическим синдромом. Указанные факторы риска и разработанная модель прогнозирования могут быть использованы для планирования индивидуальных профилактических и лечебных мероприятий у пациентов с ОА.

1. GBD 2021 Osteoarthritis Collaborators. Global, regional, and national burden of osteoarthritis, 1990-2020 and projections to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Rheumatol. 2023 Aug;5(9):e508-e522. doi: 10.1016/S2665-9913(23)00163-7.

2. Caneiro JP, O'Sullivan PB, Roos EM, et al. Three steps to changing the narrative about knee osteoarthritis care: a call to action. Br J Sports Med. 2020 Mar;54(5):256-258. doi: 10.1136/bjsports-2019-101328. Epub 2019 Sep 4.

3. Altman R, Asch E, Bloch D, et al. Development of criteria for the classification and reporting of osteoarthritis. Classification of osteoarthritis of the knee. Diagnostic and Therapeutic Criteria Committee of the American Rheumatism Association. Arthritis Rheum. 1986 Aug;29(8):1039-49. doi: 10.1002/art.1780290816.

4. Luyten FP, Denti M, Filardo G, et al. Definition and classification of early osteoarthritis of the knee. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2012 Mar;20(3):401-406. doi:10.1007/s00167-011-1743-2.

5. Luyten FP, Bierma-Zeinstra S, Dell'Accio F, et al. Toward classification criteria for early osteoarthritis of the knee. Semin Arthritis Rheum. 2018 Feb;47(4):457-463. doi:10.1016/j.semarthrit.2017.08.006.

6. Migliore A, Scire CA, Carmona L, et al. The challenge of the definition of early symptomatic knee osteoarthritis: a proposal of criteria and red flags from an international initiative promoted by the Italian Society for Rheumatology. Rheumatol Int. 2017 Aug; 37(8):1227-1236. doi:10.1007/s00296-017-3700-y.

7. McAlindon TE, Cooper C, Kirwan JR, et al. Knee pain and disability in the community. Br J Rheumatol. 1992 Mar;31(3): 189-192. doi:10.1093/rheumatology/31.3.189.

8. Creamer P, Hochberg MC. The relationship between psychosocial variables and pain reporting in osteoarthritis of the knee. Arthritis Care Res. 1998 Feb;11(1):60-65. doi:10.1002/art.1790110110.

9. Verbrugge LM. Physical and social disability in adults. In: Hibbard H, Nutting PA, Grady ML, editors. Primary Care Research: Theory and Methods. RockvilleMD: Agency for Health Care Policy and Research, U.S. Department of Health and Human Services; 1991. P. 31–57.

10. Bidaut-Russell M, Gabriel SE. Adverse gastrointestinal effects of NSAIDs: consequences and costs. Best Pract Res Clin Gastroenterol. 2001 Oct;15(5):739-753. doi:10.1053/bega.2001.0232.

11. Altman RD, Gold GE. Atlas of individual radiographic features in osteoarthritis, revised. Osteoarthritis Cartilage. 2007;15 Suppl A: A1-56. doi:10.1016/j.joca.2006.11.009.

12. King LK, Mahmoudian A, Waugh EJ, et al. "You don't put it down to arthritis": A qualitative study of the first symptoms recalled by individuals with knee osteoarthritis. Osteoarthr Cartil Open. 2023 Dec 16;6(1): 100428. doi:10.1016/j.ocarto.2023.100428.

13. Cubukcu D, Sarsan A, Alkan H. Relationships between pain, function and radiographic findings in osteoarthritis of the knee: a crosssectional study. Arthritis. 2012;2012:984060. doi:10.1155/2012/984060

14. Okano T, Filippucci E, Di Carlo M, et al. Ultrasonographic evaluation of joint damage in knee osteoarthritis: feature-specific comparisons with conventional radiography. Rheumatology (Oxford). 2016 Nov;55(11): 2040-2049. doi:10.1093/rheumatology/kew304.

15. Abraham AM, Pearce MS, Mann KD, et al. Population prevalence of ultrasound features of osteoarthritis in the hand, knee and hip at age 63 years: the Newcastle thousand families birth cohort. BMC Musculoskelet Disord. 2014 May 19;15:162. doi:10.1186/1471-2474-15-162.

16. Nevalainen MT, Kauppinen K, Pylväläinen J, et al. Ultrasonography of the late-stage knee osteoarthritis prior to total knee arthroplasty: comparison of the ultrasonographic, radiographic and intra-operative findings. Sci Rep. 2018 Dec 10;8(1):17742. doi:10.1038/s41598-018-35824-3.

17. Koski JM, Kamel A, Waris P, et al. Atlasbased knee osteophyte assessment with ultrasonography and radiography: relationship to arthroscopic degeneration of articular cartilage. Scand J Rheumatol. 2016;45(2):158-164. doi:10.3109/03009742.2015.1055797.

18. Serban O, Porojan M, Deac M, et al. Pain in bilateral knee osteoarthritis – correlations between clinical examination, radiological, and ultrasonographical findings. Med Ultrason. 2016 Sep;18(3):318-325. doi:10.11152/mu.2013.2066.183.pin.

19. He ZJ, Li SL, Zou JH, et al. Pain-related risk factors among radiologic stages of knee osteoarthritis: data from the Osteoarthritis Initiative. Arthritis Care Res (Hoboken). 2023 Jun;75(6):1333-1339. doi:10.1002/acr.24997.

20. Abourazzak F, Talbi S, Lazrak F, et al. Does metabolic syndrome or its individual components affect pain and function in knee osteoarthritis women? Curr Rheumatol Rev. 2015;11(1):8-14. doi: 10.2174/1573397111666150522093337.

21. Sanchez-Lopez E, Coras R, Torres A, et al. Synovial inflammation in osteoarthritis progression. Nat Rev Rheumatol. 2022 May; 18(5):258-275. doi:10.1038/s41584-022-00749-9.