Определение состава тела у женщин с системной красной волчанкой с помощью биоимпедансного анализа: пилотное исследование
https://doi.org/10.14412/1996-7012-2020-1-20-25
Аннотация
Цель исследования – определить состав тела (СТ) у женщин с системной красной волчанкой (СКВ) с помощью биоимпедансного анализа.
Пациенты и методы. В исследование включено 12 женщин с достоверным диагнозом СКВ, наблюдавшихся в клинике ФГБНУ НИИР им. В.А. Насоновой. Медиана возраста 46,5 [38,5; 54,7] года. У всех пациенток оценивали окружность талии (ОТ), индекс массы тела (ИМТ). Анализ СТ осуществляли с помощью многочастотного биоимпедансного анализатора InBody770 (Biospace Co. Ltd, Южная Корея) на базе Клиники лечебного питания ФГБУН «ФИЦ питания и биотехнологии».
Результаты и обсуждение. ИМТ, соответствующий избыточной массе тела или ожирению, имели 67% пациенток, абдоминальное ожирение (АО) отмечалось у 83%. По данным исследования СТ у большинства больных масса жировой ткани превышает нормальные значения (75%), тощая масса и масса скелетной мускулатуры, а также количество воды в организме находятся в пределах нормы (83%), а уровень базального метаболизма снижен (67%). Выявлены положительные корреляции между долей жировой ткани и ИМТ (r=0,9; p<0,01), ОТ (r=0,7; p<0,01), уровнем С-реактивного белка (СРБ; r=0,6; p<0,05), концентрацией С3-компонента комплемента (r=0,9; p<0,01). Аналогичные результаты получены при оценке взаимосвязи площади висцерального жира и ИМТ (r=0,9; p<0,01), ОТ (r=0,78; p<0,01), СРБ (r=0,6; p<0,05), С3-компонента комплемента (r=0,8; p<0,01). Отмечена обратная корреляция площади висцерального жира с индексом активности SLEDAI-2K (r=-0,6; р<0,05).
Заключение. Большинство женщин с СКВ имеют АО, повышенную массу жировой ткани, нормальную тощую массу, сниженный базальный метаболизм. Обнаружена прямая корреляция содержания висцерального жира с маркерами воспаления (СРБ, С3-компонент комплемента), обратная – с активностью СКВ (SLEDAI-2K).
Ключевые слова
Об авторах
Л. В. КондратьеваРоссия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34А
Т. А. Панафидина
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34А
Т. В. Попкова
Россия
115522, Москва, Каширское шоссе, 34А
Ю. Р. Вараева
Россия
115446, Москва, Каширское шоссе, 21
А. В. Стародубова
Россия
115446, Москва, Каширское шоссе, 21
Литература
1. Mok CC. Metabolic syndrome and systemic lupus erythematosus: the connection. Expert Rev Clin Immunol. 2019;15(7):765-75. doi: 10.1080/1744666X.2019.1620601
2. Hochberg MC. Updating the American College of Rheumatology revised criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 1997;40(9):1725. doi: 10.1002/art.1780400928
3. Petri M, Orbai A-M, Alarcon GS, et al. Derivation and Validation of the Systemic Lupus International Collaborating Clinics Classification Criteria for Systemic Lupus Erythematosus. Arthritis Rheum. 2012;64(8):2677-86. doi: 10.1002/art.34473
4. Gladman DD, Ibanez D, Urowitz MB. Systemic lupus erythematosus disease activity index 2000. J Rheumatol. 2002;29:288-91.
5. Gladman DD, Ginzler E, Goldsmith C, et al. The development and initial validation of the Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American Collegge of Rheumatology (SLICC/ACR) Damage Index for Systemic Lupus Erythematosus. Arthritis Rheum. 1996;39(3):363-9. doi: 10.1002/art.1780390303
6. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Report of a WHO Expert Committee. WHO Techn Rep Ser. 1995; 854:1-452.
7. Hanley AJ, Karter AJ, Williams K, et al. Prediction of type 2 diabetes mellitus with alternative definitions of the metabolic syndrome: the Insulin Resistance Atherosclerosis Study. Circulation. 2005;112(24):3713-21. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.559633
8. Реброва ОЮ. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. Москва: МедиаСфера; 2002. 312 с.
9. Мартиросов ЭГ, Николаев ДВ, Руднев СГ. Технологии и методы определения состава тела человека. Москва: Наука; 2006. 248 c. ISBN 5-02-035624-7
10. Kim CH, Al-Kindi SG, Jandali B, et al. Incidence and risk of heart failure in systemic lupus erythematosus. Heart. 2017;103(3): 227-33. doi: 10.1136/heartjnl-2016-309561
11. Lilleby V, Haugen M, Morkrid L, et al. Body composition, lipid and lipoprotein levels in childhood-onset systemic lupus erythematosus. J Rheumatol. 2007 Jan-Feb;36(1): 40-7. doi: 10.1080/03009740600907881
12. Mok CC, Ying SK, To CH, Ma KM. Bone mineral density and body composition in men with systemic lupus erythematosus: a case control study. Bone. 2008 Aug;43(2): 327-31. doi: 10.1016/j.bone.2008.04.003
13. Santos MJ, Vinagre F, Canas da Silva J, et al. Body composition phenotypes in systemic lupus erythematosus and rheumatoid arthritis: a comparative study of Caucasian female patients. Clin Exp Rheumatol. 2011; 29(3):470-6.
14. Seguro LPC, Paupitz JA, Caparbo VF, et al. Increased visceral adipose tissue and altered adiposity distribution in premenopausal lupus patients: correlation with cardiovascular risk factors. Lupus. 2018;27(6):1001-6. doi: 10.1177/0961203318758504
15. Li Z, Shang J, Zeng S, et al. Altered body composition and increased visceral adipose tissue in premenopausal and late postmenopausal patients with SLE. Clin Rheumatol. 2019;38(11):3117-27. doi: 10.1007/s10067-019-04701-3
16. Copenhaver M, Yu Ch-Y, Hoffman PR. Complement components, C3 and C4, and the metabolic syndrome. Curr Diabetes Rev. 2019;15(1):44-8. doi: 10.2174/1573399814666180417122030
17. Ursini F, D'Angelo S, Russo E, et al. Serum Complement C3 Strongly Correlates With Whole-Body Insulin Sensitivity in Rheumatoid Arthritis. Clin Exp Rheumatol. 2017;35(1):18-23.
18. Ursini F, Grembiale A, Naty S, Grembiale RD. Serum complement C3 correlates with insulin resistance in never treated psoriatic arthritis patients. Clin Rheumatol. 2014;33 (12): 1759-64. doi: 10.1007/s10067-013-2366-4
19. Reilly SM, Saltiel AR. Adapting to obesity with adipose tissue inflammation. Nat Rev Endocrinol. 2017;13(11):633-43. doi: 10.1038/nrendo.2017.90
20. Arner P. Regional differences in protein production by human adipose tissue. Biochem Soc Trans. 2001;29:72-5. doi: 10.1042/bst0290072
21. Linauskas A, Overvad K, Symmons D, et al. Body fat percentage, waist circumference and obesity as risk factors for rheumatoid arthritis – A Danish cohort study. Arthritis Care Res (Hoboken). 2019;71(6):777-86. doi: 10.1002/acr.23694
22. Giles JT, Ling SM, Ferrucci L, et al. Abnormal body composition phenotypes in older rheumatoid arthritis patients: Association with disease characteristics and pharmacotherapies. Arthritis Rheum. 2008; 59(6):807-15. doi: 10.1002/art.23719
23. Krajewska-Wlodarczyk M, OwczarczykSaczonek A, Placek W. Changes in body composition and bone mineral density n postmenopausal women with psoriatic arthritis. Reumatologia. 2017;55(5):215-21. doi: 10.5114/reum.2017.71627
24. Kipen Y, Strauss BJ, Morand EF. Body composition in systemic lupus erythematosus. Br J Rheumatol. 1998;37(5):514-9. doi: 10.1093/rheumatology/37.5.514
25. Tianfu Wu, Chun Xie, Jie Han, et al. Metabolic disturbances associated with systemic lupus erythematosus. PLoS One. 2012; 7(6):e37210. doi: 10.1371/journal.pone.0037210